本文摘要：躺在一辆正在硅谷附近巡弋的Google无人车上，让我有一种无法明示的感觉。 我小时候就在距离这里仅有5英里外的地方长大，所以我对这片街道十分熟知。而现在，我却躺在一辆由计算机代码掌控着的雷克萨斯SUV之中。 汽车会告诉什么叫作危险性，也会对受到人类的操纵而深感玩笑。 忽然，它慢慢地停车了下来。 随后，从停着车的拐弯处驶向了一辆货车，似乎它看见了这辆来车并停车了下来。

躺在一辆正在硅谷附近巡弋的Google无人车上，让我有一种无法明示的感觉。　　我小时候就在距离这里仅有5英里外的地方长大，所以我对这片街道十分熟知。而现在，我却躺在一辆由计算机代码掌控着的雷克萨斯SUV之中。

汽车会告诉什么叫作危险性，也会对受到人类的操纵而深感玩笑。　　忽然，它慢慢地停车了下来。

随后，从停着车的拐弯处驶向了一辆货车，似乎它看见了这辆来车并停车了下来。　　于是我意识到，人们所苦恼视野盲区对汽车本身来说是不不存在的无论是白天还是晚上（雪天或是雾霾天有可能就不会受到影响）汽车都需要感官到附近休息的猫咪，也能察觉到十字路口前距自己几百字节近的车辆。

　　它的视野比人类要好得多。　　Google无人车项目首席软件工程师 Dmitri Dolgov自豪的说。以防万一，他躺在了驾驶席，双手放到膝盖上。

　　当我们停车在十字路口等候左转时，我看了一眼在乘客座位上摆放的笔记本电脑，它获取了一个动态的GUI，我需要从其中看见汽车是如何分析并解读其周围环境。屏幕上的物体都是色彩斑斓的无论是汽车、卡车、自行车，还是行人，这看起来就看起来在玩一款游戏。

　　人工智能革命特辑：把决定权转交汽车，那么人类呢？　　每个传感器都用来提供有所不同的视野角的特定信息激光测量三维距离；摄像头辨识路标、改向信号灯、颜色和灯光。计算机通过实时处理所有这些信息来得出结论当前道路车流量，从而辨别何时左拐。

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